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¿El nuevo Apple Watch se transformó en un Holter?

Pedro Veronese
Escrito por Pedro Veronese

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Recientemente, Apple® ha anunciado dos nuevas características de su famoso reloj de pulso. El primero de ellos es capaz de detectar fibrilación auricular (FA) y el segundo caídas.

Por medio de sensores instalados en la región posterior del reloj, señales eléctricas son capturadas y transformadas en una única derivación electrocardiográfica (algo cerca de DI). Después de la adquisición de los datos, el dispositivo lauda ese ECG a ritmo sinusal, si no hay signos de irregularidad, o en FA, si hay la presencia de irregularidades. Todo este proceso, que tarda unos 30 segundos, puede ser registrado en un archivo PDF y enviado directamente al médico del paciente.

El segundo dispositivo, por medio de un acelerómetro y un giroscopio, es capaz de detectar caídas. Si el individuo después de la caída se queda inmóvil durante 60 segundos o más, el reloj automáticamente acciona los servicios de emergencia y familiares previamente registrados.

Estas dos aplicaciones son buenos ejemplos de esta nueva relación entre el individuo y su salud. En tiempo real, el usuario de Apple Watch puede correlacionar sus síntomas con arritmias cardíacas y producir documentación que puede ser llevada a su médico en una consulta futura, además de aumentar su seguridad en caso de caídas.

Comentarios de Cardiopapers:

Puesto todos estos aspectos arriba, dos puntos son importantes de ser resaltados:

  1. ¿Cuál es la exactitud de estos softwares y algoritmos en detectar, de forma correcta, una FA? Creo que la confianza en estos dispositivos necesita ser construida a lo largo del tiempo. Recordar que los propios diagnósticos electrónicos de aparatos convencionales de ECG con 12 derivaciones tienen limitaciones en diagnosticar FA como ya vimos en este post. Sólo recordando algunos puntos del texto:

– Las máquinas de ECG parecen ser muy precisas en acertar cuando el ritmo es Sinusal (VPP> 95%) pero cuando hay alguna arritmia, este valor cae considerablemente (VPP 53,5%). Esto es particularmente frecuente cuando las ondas Ps tienen pequeña amplitud, morfología variable o cuando están enmascaradas en la onda T, por ejemplo.

– Cuando vamos a evaluar fibrilación auricular (FA), las máquinas pueden dar el diagnóstico falso-positivo (es decir, que hay FA cuando en realidad no existe) en hasta el 19% de los casos. – Recordando: esto es en relación a las máquinas tradicionales de ECG, con 12 derivaciones. Imagine un dispositivo que sólo tiene una derivación. El hecho de que el reloj documente y produzca un archivo en PDF, que posteriormente será interpretado por un médico, minimiza este problema. 2. Seguramente habrá un mayor diagnóstico de FA de corta duración en pacientes, muchas veces, de bajo riesgo. ¿Qué haremos con esa información? Los individuos portadores de marcapasos cardíacos a menudo han documentado episodios asintomáticos de FA de corta duración. El significado clínico de estos hallazgos es a partir de cuántos minutos de FA el paciente comienza a presentar riesgo de fenómenos tromboembólicos, todavía están en discusión en la literatura.

Referencias:

  1. The Emerging Role of Wearable Technologies in Detection of Arrhythmia. Can J Cardiol. 2018 Aug; 34 (8):1083-1087.

  1. New Apple Apps: Overdiagnosis, Useful Addition, or Both – Medscape – Sep 14, 2018.

  1. Subclinical device-detected atrial fibrillation and stroke risk: A systematic review and meta-analysis. Eur Heart J. 2018 Apr 21; 39 (16):1407-1415.

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Sobre o autor

Pedro Veronese

Pedro Veronese

Médico Especialista em Çlínica Médica pela Santa Casa de Misericórdia de São Paulo.
Médico Especialista em Cardiologia pela Sociedade Brasileira de Cardiologia - SBC.
Médico Especialista em Arritmia Clínica e Eletrofisiologia pela Sociedade Brasileira de Arritmias Cardíacas - SOBRAC.
Médico do Centro de Arritmias Cardíacas do Hospital Alemão Oswaldo Cruz.
Doutor em Cardiologia pelo InCor - FMUSP.
Preceptor da Residência de Clínica Médica do Hospital Estadual de Sapopemba e Hospital Estadual Vila Alpina.
Médico Chefe de Plantão do Pronto Socorro Central da Santa Casa de São Paulo.
Professor da Faculdade de Ciências Médicas da Santa Casa de São Paulo.
Professor da Faculdade de Medicina UNINOVE.

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